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numpy_pandas
阅读量:4510 次
发布时间:2019-06-08

本文共 495 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

打开jupyter

jupyter-notebook -- ip 192.168.213.128

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库

ndarray -----多维度数组

解释:n--数字number d--维度dimensional array--数组

shape返回了一个维度 每个维度的元素个数

创建多维数组函数:

多维数组的重塑

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(a[[2,1]])

[[ 9 10 11 12]

[ 5 6 7 8]]

这是取出第一维度下标为2和1的元素

 

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(a[[1,0]][:,[3,0]])

[[8 5]

[4 1]]

这是取出下标为1和0的元素 在基础上再取得下标为3和0的元素

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yuello/p/9240561.html

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